电子商务推荐系统是一种提升电子商务零售网站整体营销性能的个性化推荐工具。通过建立以用户为中心的个性化的营销策略，帮助客户提升用户的忠诚度，在最合适的时机提供用户最需要的信息，为用户提供更加舒适的购物体验。电子商务推荐系统通过个性化推荐技术对网站整体流量结构的调节，增加商品的曝光数，提升用户平均访问步长集团和商品页访问量，从而降低用户跳出率，进而影响商品转化率、商品动销数以及销售额，从根本上提升电子商务零售网站的整体营销性能。
电子商务推荐系统的兴起与实现
随着电子商务的迅猛发展，人们一方面欣喜于网上商城商品的极大丰富，一方面也为随着商品的增多，在网上商城寻找自己想要并喜欢的商品越来越难了。虽然几乎每个网上商城都有站内搜索，但人们还是觉得不能满足。于是，国内知名的电子商务网站，比如淘宝、京东集团、库巴网、凡客诚品、麦包包等都陆续引进站内个性化推荐系统达到精准营销目的。
网上商城通过电子商务推荐系统的推荐引擎深度挖掘出商城用户的行为偏好，打造个性化推荐栏，智能向用户展示符合其兴趣偏好和购买意图的商品，帮助用户更快速更容易找到所需要的商品，让用户购物有更流畅更舒心的体验。另一方面个性化推荐栏也可以起到辅助用户决策，提高网购效率的作用。这里就存在着一个原理：因每个用户的兴趣而宜，智能向用户推荐他最可能喜欢的商品，这不但是个性化营销，更加是电子商务精准营销的最好表现和做法。
电子商务推荐系统的特点
1.个性化的推荐规则
百分点性化推荐引擎规则系统以用户行为、商品属性以及场景信息为基础，以单个用户为最小单位，结合客户网站的KPI，为客户提供适合的推荐规则；同时，也可根据客户需求，创建其所需的推荐规则，让推荐结果更符合客户网站运营情况，提升网站营销性能。
2.用户偏好实时建模
场景引擎根据用户的行为变化，即时学习用户的行为，获取用户即时的需求偏好，并根据用户当前的意图，推荐用户所需要的商品。
3.多样的展现形式
根据客户网站页面的特点，自定义推荐栏展现形式。通过展示引擎，在数据个性化的基础上实现推荐栏展现形式的千人千面。
4.个性化解决方案
利用群体智慧和行业规则进行推荐的同时，还可针对每个客户网站的特点制定个性化解决方案。
电子商务推荐系统模块
1.个性化商品/内容推荐栏
个性化商品/内容推荐栏是百分点推荐引擎的基础产品模块，推荐栏是以用户的行为数据为基础，通过对用户场景的判断，寻找最为符合用户行为的推荐规则，通过智能算法将信息与用户进行匹配，为用户展示贴合偏好的商品或内容数据，为用户提供最佳的站内浏览体验。
2.个性化EDM
个性化EDM是百分点推荐引擎的系列产品之一，个性化EDM通过研究和分析消费者在互联网全网上行为和内容，主动发现消费者当前或潜在偏好、兴趣和需求的模式，并将消费者感兴趣的商品或服务通过个性化的EMAIL推荐给消费者，从而拉动EMAIL营销的开信率、点击率、有效率、转化率，为企业创造更大的客户价值。
3.个性化推荐控制及分析平台
通过个性化推荐控制及分析平台，客户可根据自身的KPI及推荐效果及时调整推荐栏位情况，针对运营情况对个别产品、品牌、类别、页面类型进行调整，同时平台的分析系统可为您给出个性化推荐效果评估报告。
电子商务推荐系统的技术实现
1.先进的推荐引擎框架
以百分点推荐引擎为例，电子商务推荐系统推荐引擎在个性化算法的框架基础之上，引入场景引擎、规则引擎和展示引擎，形成全新的推荐引擎的技术框架，系统通过综合并利用用户的兴趣偏好、属性，商品的属性、内容、分类，以及用户之间的社交关系等等，挖掘用户的喜好和需求，主动向用户推荐其感兴趣或者需要的商品。
2.基于云计算的个性化推荐平台
消除数据孤岛，建立基于用户全网兴趣偏好轨迹的精准云计算分析模型，打通用户在多个网站的兴趣偏好，形成用户行为偏好大数据中心。
3.多种智能算法库
基于多维度的数据挖掘、统计分析，进行算法模型的建立和调优。综合利用基于内容、基于用户行为和基于社交关系网络的多种算法，为用户推荐其喜欢的商品、服务或内容。
4.高并发、实时响应
高效的服务器集群系统采用负载均衡技术，以保证多点并发时系统的实时响应，确保个性化推荐引擎在高峰时段也可以以极快的速度提供推荐结果。
5.高可靠性的服务器集群
广泛分布的冗余数据中心保证系统的高可靠性，确保个性化引擎能在任何时间给出最准确的推荐结果。统一集群监控框架实时监控数据中心的服务器集群，自动预知可能存在的风险并及时进行迁移，保证业务的正常运行并确保数据安全。