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约翰·江珀

约翰·江珀

约翰·江珀（John Jumper），1985年出生于美国阿肯色州小石城，现任Google DeepMind项目总监，蛋白质结构预测人工智能系统alphafold开发者，2024诺贝尔化学奖。

2003年，约翰·江珀在范德比尔特大学学习数学和物理，后于2007年前往剑桥大学攻读理论凝聚态物理学硕士。次年，他退学在德绍研究公司用超级计算机从事从事蛋白质动力学和过冷液体的分子动力学模拟工作。2011年起，他在芝加哥大学学习理论化学，完成了博士学位，并在此期间开发了机器学习方法来模拟蛋白质动力学。2017年起，他加入alphafold项目并于次年成为研究负责人。在后续研究中，开发出AlphaFold2，能够对超过2亿种蛋白质进行了结构预测，大大减少了科学家确定蛋白质结构所花费的时间，有助于更好地了解疾病并加速开发新的靶向药物。

2024年10月9日，约翰·江珀和其搭档戴米斯·哈萨比斯，因对蛋白质结构预测的贡献，被授予了诺贝尔化学奖。

人物经历

教育经历

1985年，约翰·江珀出生于美国阿肯色州小石城，他从小就自学编程。2003年他开始在范德比尔特大学学习数学和物理，并于2007年取得学士。本科毕业同年他前往剑桥大学攻读理论凝聚态物理学硕士。次年，他退学在德绍研究公司用超级计算机从事蛋白质动力学和过冷液体的分子动力学模拟工作。

2011年开始，他在芝加哥大学学习理论化学，完成了博士学位，并于2017年成为博士后学者。在芝加哥大学期间，他开发了机器学习方法来模拟蛋白质动力学。

开发AlphaFold

2016年，蛋白质结构预测人工智能系统AlphaFold项目启动。2017年起，他加入AlphaFold项目并于次年成为研究负责人。在后续项目中，用全新的架构重新设计系统，打造出AlphaFold2。

AlphaFold2精确的系统对超过2亿种蛋白质进行了结构预测，它们几乎涵盖了所有已记录的蛋白质——不仅是人类的蛋白质，还包括动物、植物、真菌、细菌和病毒的蛋白质。AlphaFold2大大减少了科学家确定蛋白质结构所花费的时间，并展示了人工智能对科学发现的影响及其加速生物学一些最基础领域进步的潜力，这项研究将有助于更好地了解疾病并加速开发新的靶向药物。此外，这项工作还被用于加速解决重要的现实问题，从抗生素耐药性到塑料污染和粮食不安全。