DeepMind(2010年创立的人工智能企业)

DeepMind是一家位于英国伦敦的人工智能企业，由人工智能程序师兼神经科学家戴密斯·哈萨比斯等人于2010年联合创立，2014年被谷歌收购。公司采用跨学科方法构建通用的人工智能系统。

Deepmind是一个由科学家、工程师、伦理学家等组成的团队，致力于安全、负责任地构建下一代人工智能系统。公司从事研究包括机器学习、神经科学、工程、数学、模拟和计算基础设施等方面，以及组织科学工作的新方法。

2022年9月22日，Deepmind开发了一种深度学习方法，可以从蛋白质的氨基酸序列快速准确地预测出蛋白质的三维结构获得2023年科学突破奖。2023年8月24日，DeepMind获得杰出论文奖。9月22日，DeepMind创始人斩获“诺奖风向标”，alphafold上榜拉斯克奖。2024年10月9日，DeepMind公司CEO戴米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）和公司85后科学家约翰·江珀（John M.Jumper）获得诺贝尔化学奖。

历史沿革

2010年，戴密斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)创建了DeepMind。

2014年，谷歌计划斥资5亿美元收购人工智能初创企业DeepMind。目标直指“通用人工智能”。

2016年3月吗，DeepMind公司开发的人工智能程序AlphaGo以4：1的比分战胜世界围棋冠军李世石，次年DeepMind团队公布了最强版AlphaGo，代号AlphaGo Zero在自我训练3天后，就100-0击败了此前战胜李世石版本的AlphaGo

2020年3月31日，DeepMind 在最新发布的预印本论文和博客中表示，他们构建了一个名为Agent57的智能体，该智能体在街机学习环境（ArcadeLearning Environment，ALE）数据集所有57个雅达利游戏中实现了超越人类的表现。这家全球最受瞩目的人工智能公司在自己的官方博客上宣布了挑战的最新进展：在57款雅达利游戏中全面超越人类，在该领域里是第一次。

2021年7月16日，英国DeepMind公司取得AI预测蛋白质结构工作的新进展。DeepMind公司公布了用于破译蛋白质结构的人工智能工具AlphaFold2的详细信息，相关成果登上《自然》杂志。

北京时间2022年7月29日消息，在谷歌旗下人工智能公司DeepMind开展的一项研究中，人工智能技术已经预测了几乎每种已知蛋白质的形状。这一科学突破将大幅减少生物发现所需要的时间，助力新药的研发。

2023年，DeepMind 和 Google Brain 合并为 Google DeepMind，并且正在开发一个新的名为 gemini 的算法，Gemini是人工智能的新品种——“原生多模态”，区别于现有的“拼凑多模态”模型，即从一开始就使用多种模态（例如音频、视频和图像）训练而成，据称这个算法将超越 ChatGPT。2023年5月，DeepMind推出了名为 Pi 的首款人工智能聊天机器人，Inflection的AI聊天机器人Pi使用生成式AI技术通过对话与用户互动，人们可以在对话中提出问题并分享反馈。6月，「Alpha」家族再添新成员AlphaDev。AlphaDev不仅可以将排序算法提速70％，甚至在有的算法上，能比人类快3倍之多。11月24日，DeepMind入选“首期《财富》全球人工智能创新者50强榜单”。12月6日，InflectionAI发布了全新AI模型Inflection-2，其性能超越谷歌和Meta开发的模型，紧随OpenAI的GPT-4，而且将很快集成到聊天机器人Pi中。在多项基准测试中，Inflection-2胜过谷歌的Palm Large 2模型和Meta开发的LLaMA-2。尽管新模型的性能超过了许多大厂的模型，但在OpenAI的GPT-4前仍有所差距。

2024年2月，DeepMind推出Genie模型，可立即生成可玩的游戏。3月15日，DeepMind推出SIMI（Scalable Instructable Multiworld Agent）。5月8日，Google DeepMind 发布了新一代AlphaFold3，这是一种革命性模型，用于预测蛋白质、脱氧核糖核酸、核糖核酸、小分子等的几乎所有生物分子结构和相互作用。5月14日，Google DeepMind的研发人员宣布，将在6个月内发布AlphaFold3（包括权重）模型，以供学术界使用。同时，网页版本的AlphaFold server使用限制也将从每人每天的10次提升到20次。

2024年6月2日，Google DeepMind提出了模块化设计的新型架构Zipper，它由多个单模态预训练解码器模型组成。同月，谷歌DeepMind发布了V2A（Video-to-Audio）系统。这个系统能根据画面内容或者手动输入的提示词直接为视频配音。12月5日，Google DeepMind在官网发布了大型基础世界模型Genie 2，该系统可通过单张图片和文字描述生成种类多样的可玩3D世界。2025年4月16日，谷歌DeepMind宣布将Veo2整合到GeminiApp应用中，全面开放使用。Veo2最高可生成8秒720P电影级视频，在运镜、文本语义还原、物理模拟、动作一致性等方面表现优秀，并支持图片转视频功能。根据谷歌公布的测试数据显示，Veo2在用户偏好和提示还原方面超过了Sora、可灵1.5、MetaMovieGen和Minimax。同时，开发人员可以在GoogleAIStudio中通过API使用Veo2。

主营业务

Deepmind主要从事涉及机器学习、神经科学、工程、数学、模拟和计算基础设施方面的AI研究，以及科学的组织事业新方法。

组织架构

资料来源：

企业文化

Google DeepMind 使命的核心是Deepmind致力于成为人工智能领域负责任的先驱，服务于社会的需求和期望。

这要求Deepmind不断推进组织内部和人工智能生态系统的多样性、公平性和包容性，确保所有技术都是由那些代表Deepmind生活的世界的人构建的，并为他们服务。

Deepmind只能通过继续培养一种内部文化来承担这一责任，这种文化认识到Deepmind的经验、知识、背景和观点的多样性如何使Deepmind能够找到解决现实世界问题的联系。

协作是Deepmind所做一切的核心，但Deepmind知道它每天都可能有所不同。这就是为什么Deepmind有一个工作模型，可以在整个组织内优化办公室和远程工作的灵活性。

未来愿景

Deepmind生活在一个激动人心的时代，人工智能研究和技术正在取得非凡的进步。

未来几年，人工智能——最终是人工通用智能（AGI）——有可能推动历史上最伟大的变革之一。

Deepmind是一支由科学家、工程师、伦理学家等组成的团队，致力于安全、负责地构建下一代人工智能系统。

通过解决当代一些最艰巨的科学和工程挑战，Deepmind正在努力创造突破性技术，以推动科学发展、改变工作方式、服务不同社区，并改善数十亿人的生活。

社会责任

人工智能可以带来非凡的好处，但与所有技术一样，除非以负责任的方式进行开发和部署，否则也会产生负面影响。

在Deepmind的人工智能原则的指导下，Deepmind努力针对人工智能相关的各种风险来预测和评估Deepmind的系统，采取全面的责任和安全方法。Deepmind的方法以负责任的治理、负责任的研究和负责任的影响为核心。

为了使团队能够负责任地开拓进取并防止伤害，责任与安全委员会（RSC）是Deepmind长期以来的内部审查小组，由首席运营官莱拉-易卜拉欣（Lila Ibrahim）和责任高级总监海伦-金（Helen King）担任共同主席，根据Deepmind的人工智能原则对 Google DeepMind 的研究、项目和合作进行评估，并就Deepmind影响最大的工作向研究和产品团队提供建议和合作。Deepmind的 AGI 安全委员会由联合创始人兼首席 AGI 科学家谢恩-莱格（Shane Legg）领导，与 RSC 紧密合作，以保障Deepmind的流程、系统和研究免受未来强大的 AGI 系统可能带来的极端风险的影响。Deepmind还签署了确保人工智能安全、可靠和可信的公开承诺，敦促减轻人工智能对社会造成的风险的声明，以及不将Deepmind的技术用于致命性自主武器的承诺。