李树涛

李树涛，男，毕业于湖南大学电气与信息工程学院，博士，教授，博士生导师，湖南大学研究生院院长，教育部长江学者特聘教授。

人物经历

教育经历

工作经历

历任湖南大学研究生院培养办副主任、主任，湖南大学电气与信息工程学院副院长。

2001.09-2004.05湖南大学电气与信息工程学院 副教授。

2004.06湖南大学电气与信息工程学院 教 授。

2006.06湖南大学电气与信息工程学院 博士生导师。

2001.05-2001.10香港科技大学 计算机科学系 博士后。

2002.11-2003.11英国伦敦大学伦敦大学皇家霍洛威学院学院计算机科学系 博士后。

2005.04-2005.06香港科技大学 计算机科学系 访问教授。

2015年10月任湖南大学研究生院院长。

2017年10月任湖南大学校长助理。

2018年12月当选湖南大学党委常委。

2019年6月起任湖南大学党委常委、副校长。

2021年12月，入选中国图象图形学学会会士名单。

主要成就

研究领域

长期从事图像处理、信息融合、稀疏表示、压缩感知，模式识别、机器学习等方面的研究工作。

一直从事图像信息获取与处理及其应用研究，主持和完成了国家和省部级项目15项，发表SCI收录论文58篇，其中IEEE汇刊(Trans)论文20篇，SCI他引642次，获国家科技进步二等奖2项，教育部自然科学二等奖、湖南省科技进步二等奖各1项，授权发明专利8项，担任《IEEE Trans on Geoscience and Remote Sensing》《Information Fusion》和《Sensing and Imaging》编委。

科研成果

在国内外权威学术期刊和会议上发表论文200余篇，其中SCI收录78篇，ESI 1%高被引论文11篇，ESI 1‰热点论文2篇，授权国家发明专利12项，软件著作权6项

近年来，先后主持了国家自然科学基金、教育部新世纪优秀人才支持计划、湖南省杰出青年基金、教育部科学技术研究重点项目、高等学校博士学科点专项科研基金、教育部留学回国人员科研启动基金、湖南省自然科学基金、湖南省优秀博士论文基金等项目，学术论文多篇发表在IEEE Trans. 意象 Processing、IEEE Trans. 地球科学 and Remote Sensing、IEEE Trans. Neural Network、IEEE Trans. System, Man, and Cybernetics-Part B: Cybernetics、IEEE Trans. Biomedical Engineering、IEEE Trans. Instrumentation and Measurement、IEEE Sensors Journal、IEEE 地球科学 and Remote Sensing Letter、Pattern Recognition、意象 and 异象 Computing、Pattern Recognition Letters、Neurocomputing、Information Fusion、自动化学报、电子学报等国内外重要学术刊物和会议上。

科研项目

2010年1月-2011年12月模式识别国家重点实验室开放课题（负责）　　

2009年1月-2011年12月教育部科学技术研究重点项目（负责）　　

2009年1月-2012年12月教育部博士点基金（负责）　　

2009年1月-2011年12月国家自然科学基金项目（负责）　　

2009年1月-2012年12月教育部双语教学示范课程（负责）　　

2006年7月-2009年6月湖南省杰出青年基金（负责）　　

2006年1月-2008年12月教育部新世纪优秀人才资助计划（负责）　　

2005年10月-2007年9月教育部留学回国人员科研启动基金（负责）　　

2005年1月-2005年12月视觉听觉信息处理国家重点实验室项目（负责）　　

2005年1月-2007年12月国家自然科学基金项目（负责）　　

2004年1月-2006年12月湖南大学育英计划资助项目（负责）　　

2003年1月-2004年12月湖南省优秀博士论文基金（负责）　　

2003年1月-2004年12月湖南省自然科学基金（负责）　　

2002年11月-2003年11月欧盟第五框架项目（主研）　　

2002年1月-2003年12月湖南大学科研基金重点项目（负责）　　

2001年5月-2001年10月香港特别行政区RGC项目（主研）

学术论文

 Ting Lu,Shutao Li,Leyuan Fang,  Yi Ma, and Jon  AtliBenediktsson. Spectral-Spatial Adaptive Sparse 表征 for  Hyperspectral 意象 Denoising. IEEE Transactions on 地球科学 and Remote  Sensing, 2015, submitted.

 Wei Fu, Shutao Li,Leyuan Fang,  Xudong Kang, and Jon AtliBenediktsson.  Hyperspectral 分级 via Shape-Adaptive Sparse  表征 IEEE Journal of Selected Topics in Applied 地球 Observations and  Remote Sensing, 2015, submitted.

 Haicang Liu, Shutao Li, and Leyuan Fang. Robust  Object Tracking based on Principal Component Analysis and Local Sparse  表征 IEEE Transactions on Instrumentation and  Measurement, 2015, submitted.

 Jaime Zabalza, JinchangRen, JiangbinZheng, Junwei Han, Jun Wang,  Huimin Zhao, Shutao Li, and Stephen Marshall. Novel Two  Dimensional Singular Spectrum Analysis for Effective Feature Extraction and 数据  分级 in Hyperspectral Imaging. IEEE Transactions on 地球科学 and Remote  Sensing, 2015, accepted. (IEEE TGRS, SCI,EI)

 Haitao Yin and Shutao Li. Pansharpening with  Multi-scale Normalized Non-local Means 过滤器: A Two-step Approach.  IEEE Transactions on 地球科学 and Remote  Sensing, 2015, accepted. (IEEE TGRS, SCI,EI)

[6]Leyuan Fang and Shutao Li. Face Recognition by Exploiting Local Gabor Features with Multi-task  Adaptive Sparse 表征 IEEE Transactions on Instrumentation and  Measurement, 2015, accepted. (IEEE TIM, SCI,EI)

 Leyuan Fang, Shutao Li, Xudong  Kang,Joseph A. Izatt, and SinaFarsiu. 3-D Adaptive Sparsity Based 意象 Compression with  Applications to Optical Coherence Tomography. IEEE Transactions on Medical Imaging. (IEEE TMI, in press, DOI  10.1109/TMI.2014.2387336,SCI,EI)

[8]Xudong Kang, Shutao Li,Leyuan Fang, and Jon AtliBenediktsson. Intrinsic 意象 矩阵分解  for Feature Extraction of Hyperspectral Stock Images IEEE Transactions on 地球科学 and Remote  Sensing, 2015, 53(4):2241-2253. (IEEE TGRS, SCI,EI)

[9]Xudong Kang, Shutao Li,Leyuan Fang, Meixiu Li and Jon AtliBenediktsson.X波段 Random  Walker-Based 分级 of Hyperspectral Stock Images  IEEE Transactions on 地球科学 and Remote  Sensing, 2015, 53(1):144-153. (IEEE TGRS, SCI,EI)

[10]Haicang Liu and Shutao Li. Target Detection Using Sparse 表征 with Element and  Construction 组合 Feature. IEEE Transactions on Instrumentation  and Measurement, 2015, 64(2):290-298. (IEEE TIM, SCI,EI)

[11]Leyuan Fang,  Shutao Li, Xudong Kang, and Jon  AtliBenediktsson. Spectral–Spatial Hyperspectral 意象 分级 via  Multiscale Adaptive Sparse 表征 IEEE Transactions on 地球科学 and Remote  Sensing, 2014, 52(12):7738-7749. (IEEE TGRS, SCI,EI)

[12]Xudong Kang, Shutao Li, and Jon AtliBenediktsson.  Pansharpeningwith Matting Model. IEEE Transactions on Geoscience and Remote  Sensing, 2014, 52(8):5088-5099. (IEEE TGRS, SCI,EI)

[13]Xudong Kang, Shutao Li, and Jon AtliBenediktsson.  Feature Extraction of Hyperspectral Stock Images with Image Fusion and Recursive  过滤器ing. IEEE Transactions on 地球科学 and Remote  Sensing, 2014, 52(6):3742-3752. (IEEE TGRS, SCI,EI)

[14]Bin Sun, Shutao Li and Jun Sun. Scanned 意象  Descreening With Image Redundancy and Adaptive Filtering.  IEEE Transactions on Image Processing, 2014, 23(8):3698-3710. (IEEE TIP, SCI,EI)

[15]Xudong Kang, Shutao Li, and Jon AtliBenediktsson.  Spectral-spatial Hyperspectral 意象 分级 with Edge Preserving  Filtering. IEEE Transactions on 地球科学 and Remote  Sensing, 2014, 52(5): 2666-2677. (IEEE TGRS, SCI,EI)

[16]Shutao Li and Dan Wei. Extremely High Dimensional Feature Selection via  Feature Generating Samplings. IEEE Transactions on Cybernetics, 2014, 44(6): 737-747. (IEEE 台积电 B,SCI,EI)

[17]Weirong Liu and Shutao Li. Sparse 表征 with Morphologic Regularizations for Single 意象  Super-分辨率. Singal Processing,  2014, 98:410-422. (SCI,EI)

[18]Weirong Liu and Shutao Li. Extraction of Lane  Markings Using Orientation and Vanishing 小数点 Constraints in Structured  RoadScenes.  International Journal of 计算机  数学, 2014, 91(11): 2359-2373. (IJCM,  SCI,EI)

[19]Bin Yang andShutao Li. Visual  Attention Guided 意象 Fusion with Sparse  表征 Optik, 2014, 125(17): 4881-4888. (SCI,EI)

[20]Xudong Kang, Shutao Li, Leyuan Fang and Jon  AtliBenediktsson. Pansharpening Based on Intrinsic Image  矩阵分解 Sensing and Imaging,  2014, 15(1):1-10. (EI)

[21]Ting Lu, Shutao Li, and Wei Fu. Fusion Based  Seamless 绣花脊熟若蟹 for Remote Sensing Stock Images Sensing and Imaging,  2014, 15(1):1-14. (EI)

[22]Leyuan Fang, Shutao Li, Ryan P. McNabb‎, Qing Nie, Anthony N. Kuo, Cynthia  A. Toth,Joseph A. Izatt, and SinaFarsiu. Fast Acquisition and Reconstruction of Optical 相干性  Tomography Images via Sparse 表征 IEEE Transactions on Medical Imaging, 2013, 32(11):2034-49. (IEEE TMI,  SCI,EI)

[23]Shutao Li, Xudong Kang and Jianwen Hu. 意象 Fusion with Guided  Filtering. IEEE Transactions on Image  Processing，2013, 22(7):2864-2875. (IEEE TIP, in press, SCI,EI)

[24]Shutao Li, Haitao Yin and Leyuan Fang. Remote  Sensing Image Fusion via Sparse Representations over Learned  Dictionaries. IEEE Transactions on 地球科学 and Remote  Sensing，2013, 51(9):4779-4789. (IEEE TGRS, in  press, SCI,EI)

[25]Shutao Li, Dayi 公姓 and Yuan Yuan. Face recognition with Local  Descriptors. Neurocomputing, 2013, 122:272-283.( SCI,EI)

[26]Weirong Liu and Shutao Li. Multi-morphology 意象  Super-分辨率 via Sparse 表征.Neurocomputing, 2013, 120:645-654. ( SCI,EI)

[27]Haicang Liu and Shutao Li. Decision fusion of sparse representation and support 向量 machine  for SAR image target recognition. Neurocomputing, 2013, 113:97-104. (SCI,EI)

[28]Haitao Yin, Shutao Li, and Leyuan Fang. Simultaneous  意象 Fusion and Super-分辨率 Using Sparse  表征 Information Fusion, 2013, 14(3):229-240. (SCI,EI)

[29]Haicang Liu and Shutao Li. Infrared surveillance  image super resolution via 基团 sparse  representation. 光学 Communications, 2013, vol.289, pp.45-52. (SCI,EI)

[30]Haitao Yin, Shutao Li, and Leyuan Fang.  Block-sparse compressed sensing:  non-convex model and iterative re-weighted  algorithm. Inverse Problems in Science \u0026  Engineering, 2013, 21(1):141-154. (SCI,EI)

[31]Shutao Li, Xudong Kang, Jianwen Hu and Bin Yang. 意象 matting for fusion of  multi-focus Stock Images in dynamic scenes, Information Fusion, 2013, 14(2):147-162. ( SCI,EI)

[32]Shutao Li, Haitao Yin, and Leyuan Fang. 基团Sparse Representation With  Dictionary Learning for Medical 意象 Denoising and  Fusion. IEEE Transactions on Biomedical  Engineering，2012, 59(12):3450-3459.(IEEE TBME, SCI,EI)

[33]Shutao Li, Leyuan Fang and Haitao Yin. An Efficient Dictionary Learning  Algorithm and Its Application to 3-D Medical 意象  Denoising. IEEE Transactions on Biomedical  Engineering, 2012, 59(2):417-427. (IEEE TBME, SCI,EI)

[34]Shutao Li and Leyuan Fang. Signal denoising with random refined orthogonal  matching pursuit. IEEE Transactions on Instrumentation and  Measurement, 2012, 61(1):26-34.(IEEE TIM, SCI,EI)

[35]Shutao Li, Xudong Kang. Fast Multi-exposure 意象 Fusion with Median Filter  and Recursive 过滤器 IEEE Transactions on 消费者  电子器件, 2012,58(2):626-632. (IEEE TCE, SCI,EI)

[36]Shutao Li, Leyuan Fang and Haitao Yin. Multitemporal Image Change Detection  Using a Detail-Enhancing Approach withNonsubsampledContourlet  Transform. IEEE 地球科学 and Remote Sensing  Letters, 2012,9(5):836-840. (IEEE GRSL, SCI,EI)

 Jianwen Hu and Shutao Li. The multiscale directional  bilateral 过滤器 and its application to multisensor image  fusion. Information Fusion, 2012, 13(3):196-206. (SCI,EI)

[38]Bin Yang and Shutao Li. Pixel-level 意象 Fusion  with Simultaneous Orthogonal Matching Pursuit. Information Fusion, 2012, 13(1):10-19. (SCI,EI)

[39]Leyuan Fang, Shutao Li, Qing Nie, Joseph A. Izatt, Cynthia A. Toth, and SinaFarsiu.  Sparsity Based Denoising of Spectral 论域 Optical 相干性 Tomography  Stock Images Biomedical 光学 Express, 2012,3(5):927-942. (SCI,EI)

[40]Dan Wei, Shutao Li, Mingkui Tan. Graph Embedding  Based Feature Selection.Neurocomputing, 2012, 93(15):115-125. (SCI,EI)

 Shutao Li, Mingkui Tan, Ivor W. Tsang, and James T. Kwok. A hybrid PSO-BFGS  strategy for global optimization of multimodal  functions. IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics - Part  B, 2011, 41(4): 1003-1014. (IEEE TSMC B, SCI,EI)

[42]Shutao Li and Bin Yang. A New pansharpening Method Using Compressed Sensing  Technique. IEEE Transactions on 地球科学 and Remote  Sensing，2011，49(2):738-746. (IEEE TGRS, SCI,EI)

[43]Shutao Li, Bin Yang, and Jianwen Hu. 表演 Comparison of Different Multi-分辨率 Transforms for  意象 Fusion. Information Fusion, 2011, 12(2): 74-84. (SCI,EI)

 Shutao Li and Ming Zhao. Image Inpainting With Salient Structure Completion  and Texture Propagation. Pattern Recognition Letters, 2011, 32(9): 1256-1266. (SCI,EI)

 Haitao Yin and Shutao Li. Multimodal 意象 Fusion with Joint Sparsity  Model. Optical Engineering，2011, 50(6): 067007,1-10.（SCI,EI)

[46]Bin Yang and Shutao Li. Multifocus Image Fusion and  Restoration with Sparse 表征 IEEE Transactions on Instrumentation and  Measurement, 2010, 59(4): 884-892. (IEEE TIM, SCI,EI)

[47]Shutao Li and Bin Yang. Hybrid Multiresolution Method for Multisensor  Multimodal 意象 Fusion. IEEE Sensors Journal, 2010, 10(9): 1519-1526. (SCI,EI)

[48]Ming Zhao, Shutao Li and James Kwok. 文本 detection  in Stock Images using sparse 表征 with discriminative  dictionaries. Image and 异象 Computing, 2010, 28(12): 1590-1599. (SCI,EI)

[49]Shutao Li and Mingkui Tan. Tuning 倍数 Parameters of SVM using a Hybrid  CLPSO-BFGS.Neurocomputing, 2010, 73(10-12): 2089-2096. (SCI)

[50]Shutao Li and Bin Yang. Multifocus 意象 Fusion by Combining Curvelet and  Wavelet Transform. Pattern Recognition Letters, 2008, 29(9): 1295-1301.(SCI)

[51]Shutao Li, Xixian Wu, Xiaoyan Hu. Gene Selection using Genetic Algorithm and  Support 向量 Machines. Soft Computing, 2008, 12(7): 693-698. (SCI)

[52]Shutao Li and Bin Yang. Multifocus 意象 Fusion using Region Segmentation and  Spatial 频率 Image and Vision Computing, 2008, 26(7):971-979. (SCI).

 Shutao Li, Xixian Wu, Mingkui Tan. Gene Selection using Hybrid Particle Swarm  Optimization and Genetic Algorithm. Soft Computing, 2008, 12(11): 1039-1048. (SCI)

[54]Shutao Li, 日本烟草产业 Kwok, I.W. Tsang, Y. 汪姓 Fusing Images with Different  Focuses using Support 向量 Machines. IEEE Transactions on Neural Networks, 2004, 15(6):1555-1561. (IEEE TNN, SCI)

[55]Shutao Li, James T. Kwok, Hailong Zhu, Yaonan 汪姓 Texture 分级  using Support Vector Machines. Pattern Recognition, 2003, 36(12):2883-2893. (SCI)

[56]Shutao Li, James T. Kwok, Yaonan Wang. Using the discrete wavelet 车架  transform to merge Landsat TM and SPOT panchromatic  Stock Images Information Fusion, 2002, 3(1):17-23.

[57]Shutao Li, James T. Kwok, Yaonan 汪姓 Combination of Images with Diverse  Focus using Spatial 频率 Information Fusion, 2001, 2(3):169-176.

社会活动

国际会议

 Bin Sun, Shutao Li, Jun Sun. 盲人 Bleed-Through  Removal for Scanned Historical Document Images With Conditional Random Fields.  the40th IEEE International Conference on 声学, Speech and Signal Processing  (ICASSP), Brisbane, Australia,  2015(Accepted).

 Xudong Kang, Shutao Li, Meixiu Li, and Jon  AtliBenediktsson. X波段 Random Walkers for Hyperspectral 意象  分级, IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium  (IGARSS), Quebec, Canada, 2014 (Oral).

 Wei Fu, Shutao Li, Leyuan Fang, Xudong Kang and Jon  AtliBenediktsson. Spectral-Spatial Hyperspectral 分级 via  Shape-adaptive Sparse Representation, IEEE International 地球科学 and Remote  Sensing Symposium (IGARSS), Quebec, Canada, 2014.

[4]Xudong Kang, Shutao Li, Jianwen Hu. Fusing  Soft-decision-adaptive and Bicubic Methods for 意象 Interpolation.  ICPR 2012: 1043-1046.

 Yin Xiang, Shutao Li. Symmetric Object Detection  Based on Symmetry and Centripetal-SIFT Edge Descriptor. ICPR 2012: 1403-1406.

 Li Chen, Hui Lin, Shutao Li. Depth 意象 Enhancement  for Kinect Using Region Growing and Bilateral 过滤器 ICPR 2012: 3070-3073.

[7]Ting Lu, Shutao Li. Image Matting with Color and  Depth Information. ICPR 2012: 3787-3790.

[8]Haitao Yin, Shutao Li, Jianwen  Hu. Single 意象 Super Resolution via Texture Constrained Sparse 表征  ICIP 2011: 1161-1164.

 Jianwen Hu, Shutao Li. Fusion of Panchromatic and  Multispectral Images Using Multiscale Dual Bilateral 过滤器  ICIP 2011: 1489-1492.

[10]Leyuan Fang, Shutao Li, Jianwen Hu. Multitemporal  意象 Change Detection with Compressed Sparse 表征  ICIP 2011: 2673-2676.

[11]Shutao Li, Leyuan Fang. An Efficient Learned Dictionary and Its Application to  Non-local Denoising. ICIP 2010: 1945-1948.

专业活动

Associate Editor, IEEE Transactions on 地球科学 and Remote  Sensing (2014–Current)

Member of Editorial Board, Information  Fusion(2013–Current)

Member of Editorial Board, Sensing and  Imaging(2013–Current)

Member of Editorial Board, Science and Technology Review (in 汉语词类,  2015–Current)

Member, IEEE (2007–Current)

Standing Director, China Society of 意象 and  Graphics(2012–Current)

Vice Director, Hunan Society of 自动化技术 (2012–Current)

社会任职

入选教育部“长江学者”奖励计划特聘教授，国家高层次人才特殊支持计划科技创新领军人才，中华人民共和国教育部科学技术委员会信息学部委员，中国图像图形学会常务理事，湖南省自动化学会副理事长，IEEE Senior Member, IEEE GRSS 长沙市 Chapter Chair，Elsevier中国高被引学者。受邀担任 IEEE Transactions on 地球科学 and Remote Sensing, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement，Information Fusion 等国际著名期刊编委。

获得荣誉

参考资料

又一项国家级名单公布，17人获“最高荣誉”，华中科技大学教授上榜！.今日头条.2021-12-06

李树涛.湖南大学.2021-12-15

湖南大学电气工程专业导师介绍：李树涛_第2页_湖南大学导师介绍.考研帮（kaoyan.com）.2021-12-15

李树涛.湖南大学电气与信息工程学院.2021-12-15

2023年两院院士增选有效候选人名单公布 湖南30人入围.今日头条.2023-09-02

第三届全国创新争先奖牌表彰名单.新浪网.2023-05-31

中国31名！地球科学领域2022年度“高被引科学家”名单.今日头条.2022-11-16

最全！2019年度国家科学技术奖励名单—新闻.科学网.2021-12-15