随机过程

《随机过程》共分7章，主要介绍了随机变量、随机过程的基本概念、随 机过程的变换、白噪声与高斯随机过程、窄带随机过程、马尔可夫过程与泊松过程等理论。

图书信息

书 名：随机过程

作　者：何选森

出版社：人民邮电出版社

出版时间：2009年09月

ISBN: 9787115201195

开本：16开

定价： 36.00 元

内容简介

《随机过程》的重点是随机过程的分析与变换，其中以线性变换为主。至于非线性变换，可根据需要做一定的筛选。在内容的安排上，力求物理概念清楚，理论分析严密，并结合在电子系统中的应用，尽量联系电路以及系统中的一些实际问题，使读者能更好地理解和掌握。各章最后附有部分习题，读者通过做适量的习题，可巩固和加深理解各章的内容。

《随机过程》主要面向在校本科生，也可作为工程技术人员自学和参考用书。

图书目录

第一章 概率与随机变量 1 1．1 概率的基本概念 1

1．2 概率的基本定理 3

1．2.1 概率加法定理 4

1．2.2 概率乘法定理 5

1．2.3 全概率公式 6

1．2.4 假设概率公式 7

1．3 随机变量及其分布 8

1．3.1 离散随机变量 8

1．3.2 连续随机变量 9

1．3.3 概率分布函数 10

1．3.4 概率密度函数12

1．3.5 多维随机变量 13

1．4 随机变量的数字特征 17 1．4.1 数学期望、众数和中位数17

1．4.2 方差 19

1．4.3 矩 20

1．4.4 二维随机变量的数字特征 21

1．4.5 多维随机变量的数字特征 23

1．5 几种常见的概率分布24

1．5.1 高斯分布24

1．5.2 二项式分布 30

1．5.3 泊松分布 31

1．5.4 均匀分布 32 1．5.5 瑞利分布 33

1．5.6 对数高斯分布 33

1．6 随机变量的函数 34

1．6.1 一维随机变量函数的分布 34

1．6.2 二维随机变量函数的分布 36

1．6.3 随机变量函数的数字特征 38

1．6.4 随机变量的特征函数 40

1．7 大数定理与中心极限定理43

1.7.1 大数定律43

1．7.2 中心极限定理 46

习题一 47

第二章 随机过程的基本概念 49

2．1 随机过程的概念和定义 49

2．1.1 随机过程的定义 49

2．1.2 随机过程的分类 52 2．2 随机过程的统计特性 57

2．2.1 随机过程的概率分布 57

2．2.2 随机过程的示性函数 59

2．2.3 随机过程的特征函数 64

2．2.4 母函数 65

2．3 平稳随机过程70

2．3.1 平稳随机过程概念与定义 71

2．3.2 平稳随机过程相关函数的性质 74

2．3.3 平稳随机过程的相关系数和相关时间 75

2． 4 各态历经过程 76

2．4.1 各态历经过程的概念和定义 76

2．4.2 各态历经性条件 78

2．5 随机过程的联合分布与互相关函数81 2．5.1 联合分布函数和联合概率密度 82

2．5.2 互相关函数及性质 82

2．6 随机过程的功率谱密度86

2．6.1 功率谱密度的概念 86

2．6.2 功率谱密度与相关函数的关系 89

2．6.3 各态历经过程的功率谱密度 91

2．6.4 两个随机过程的互功率谱密度 92

2．6.5 非平稳随机过程的功率谱密度 93

习题二 96

……

参考资料

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