文本过滤是指在网络环境中，按照特定的标准和需求，对不断变化的文本信息流进行筛选，以获取有用信息或将无用信息排除的过程。
应用场景
电子邮件过滤
通过设置规则来识别并拦截垃圾邮件，保护用户的邮箱免受不必要的干扰。
社交媒体过滤
社交媒体平台使用文本过滤技术来检测和删除不当言论、恶意评论等不良信息，维护社区氛围。
网络安全过滤
网络安全领域利用文本过滤技术来防范网络攻击，如钓鱼网站、恶意软件等，保障用户的数据安全。
内容审核过滤
在线内容发布平台采用文本过滤技术对上传的内容进行审核，确保其合规性和安全性。
实现方法
基于关键词的过滤
这种过滤方法通过对文本中出现的关键字进行匹配，判断其是否符合预设的规则，从而决定是否允许其通过。
自然语言处理技术
自然语言处理技术能够分析文本的语义和上下文，更精准地识别和分类文本内容。
机器学习模型
借助机器学习模型，文本过滤系统可以不断地学习和改进自身的过滤能力，提高过滤效果的准确性。
参考资料
文本过滤技术探析 .个人图书馆.2024-11-11
文本过滤(智能信息处理重点实验室).csdn.2024-11-11