模糊性

模糊性是一种由于事物类属划分不分明而产生的判断上的不确定性的现象。

特征

模糊性体现在概念外延的不分明性、事物对概念归属的亦此亦彼性。这种不确定性不同于随机性，后者是由条件不充分导致的结果不确定性，而模糊性则是排中律的破缺。在研究系统的不确定性现象中，模糊性现象需要运用模糊数学来进行处理。

模糊性在工程实际结构中也有体现，具体表现在设计目标和约束条件、载荷与环境因素、设计准则等方面的模糊性。这些模糊性广泛存在于结构的材料特性、几何特征、载荷及边界条件等各个方面。

随着系统复杂性的增加，模糊性也会随之增大。在动态时变性强的情况下，模糊性问题会更加突出。因此，现代系统理论对模糊性的研究变得尤为重要。1965年，美国学者L.A.扎德教授提出的模糊集合论，为模糊系统与模糊控制理论的研究开辟了道路。

模糊数学通过量化处理隶属度，即某一元素对模糊子集的隶属程度，来描述模糊性。扎德提出的隶属度概念，能够从亦此亦彼的现象中提取非此即彼的信息。模糊集合论的发展，是为了弥补计算机在模糊系统识别和控制能力方面的不足，从而实现模糊识别与模糊控制。

模糊数学的方法论变革，为精确方法与模糊方法的互补提供了基础。这种方法论上的转变，有助于解决科学方法论长期强调的精确化所带来的局限性。

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