深度学习、优化与识别

《深度学习、优化与识别》是由焦李成、赵进、杨淑媛、刘芳合著，于2017年由清华大学出版社出版的图书。

内容简介

深度神经网络是近年来受到广泛关注的研究方向，它已成为人工智能2.0的主要组成部分。本书系统地论述了深度神经网络基本理论、算法及应用。全书共十六章，分为两个部分；第一部分（第一章到第十章）系统论述了理论及算法，包括深度前馈神经网络、深度卷积神经网络、深度堆栈神经网络、深度递归神经网络、深度生成网络、深度融合网络等；第二部分（第十一章到第十五章）论述了常用的深度学习平台，以及在高光谱图像、自然图像、SAR与极化SAR影像等领域的应用；第十六章为总结与展望，给出了深度学习发展的历史图、前沿方及最新进展。每章都附有相关阅读材料及仿真代码，以便有兴趣的读者进一步钻研探索。本书可为高等院校计算机科学、电子科学与技术、信息科学、控制科学与工程、人工智能等领域的研究人员提供参考，以及作为相关专专业本科生及研究生教学参考书，同时可供深度学习及其应用感兴趣的研究人员和工程技术人员参考。

作者简介

焦李成，男，汉族，1959年10月生，自1992年起担任西安电子科技大学教授。他目前担任多个重要职务，包括智能感知与计算国际联合研究中心主任、智能感知与图像理解教育部重点实验室主任、智能感知与计算国际合作联合实验室主任、“智能信息处理科学与技术”高等学校学科创新引智基地（“111计划”）主任、中华人民共和国教育部科学技术委员会国际合作部学部委员、中国人工智能学会副理事长、IET西安分会主席、IEEE西安分会奖励委员会主席、IEEE计算智能协会西安分会主席、IEEE GRSS西安分会主席，IEEE TGRS副主编、教育部创新团队首席专家。他还曾获得多项荣誉，如全国模范教师、陕西省师德标兵，并曾任第八届全国人大代表。焦李成教授的主要研究领域涵盖智能感知与计算、图像理解与目标识别、深度学习与类脑计算。他在人才培养方面也取得了显著成就，指导的学生中有十余人获得了全国优秀博士学位论文奖、提名奖及陕西省优秀博士论文奖。他的研究成果获得了包括国家自然科学奖二等奖在内的多项省部级以上科技奖励，出版了多部学术专著，并多次获得国家优秀科技图书奖励及全国首届三个一百优秀图书奖。

参考资料

焦李成写的深度学习、优化与识别这本书怎么样？.知乎.2024-11-22

深度学习、优化与识别(关于深度学习、优化与识别简述).深度学习、优化与识别(关于深度学习、优化与识别简述).2024-11-22

深度学习、优化与识别.美篇.2024-11-22