薄列峰

薄列峰，前亚马逊首席科学家，任华盛顿大学计算机科学与工程学院合聘教授。 现任京东数字科技集团AI实验室首席科学家，研究范围覆盖机器学习，深度学习，计算机视觉，自然语言处理，语音等多个领域。

人物经历

薄列峰博士于2007年获得西安电子科技大学计算机视觉领域博士学位 ，2007-2012年期间在芝加哥大学丰田研究院和华盛顿大学从事博士后研究。2013-2017年期间，在亚马逊任职首席科学家研发AmazonGo无人零售店 。2017年加入京东数字科技集团，任职AI实验室首席科学家。

在国际学术活动方面，薄列峰博士在Neurips, cvpr, ICCV, ICML, AAAI, ICRA, IJCV等国际顶级会议和期刊上合计发表论文80余篇，论文被引用8242次，H指数40。其博士学位论文荣获全国百篇优秀博士论文奖，RGB-D物体识别论文荣获机器人会议ICRA最佳计算机视觉论文奖 。

薄列峰博士任美国华盛顿大学计算机科学与工程学院合聘教授 （Affiliate Faculty），担任过包括Neurips、CVPR、ICCV、ECCV、AAAI、SDM等在内的顶级人工智能会议程序委员会委员。

在加入京东金融之前，薄列峰就职于亚马逊（亚马逊网站）西雅图总部，担任首席科学家（Principal Scientist） ，负责Amazon Go无人零售店的算法研发和落地。Amazon Go利用计算机视觉，深度学习和传感器融合技术打造即拿即走的全新购物体验。作为团队的核心创始成员，薄列峰博士领导了多个关键项目的启动、研发和工程落地，并且共同领导了整个项目的第二代算法架构设计和研发。

2017年10月， 薄列峰博士出任京东科技控股股份有限公司集团AI实验室首席科学家职位 。京东数字科技集团AI实验室的核心技术能力包括AI（计算机视觉、自然语言处理、语音技术、机器学习等），数据技术（数据挖掘、图计算等），IOT（视频监控、边缘计算等） 。

薄列峰博士带领的京东数字科技集团AI实验室，形成了一个由各领域专家组成的高战斗力团队 。AI实验室累计发表国际论文40余篇，专利44个，ICCV国际计算机视觉会议中组织了百人大规模研讨会，代表京东科技控股股份有限公司集团在相关领域达世界领先水平。

2020年AI实验室自研多模态人脸活体检测算法，通过国家金融IC卡安全检测中心-银行卡检测中心的技术认证，达到国家认证的金融支付级安全标准。

AI实验室也将3D计算机视觉、虚拟数字人、文本合成、人机对话、深度学习等热门技术深度赋能各个产业 ，除了大面积吸纳美国人工智能人才外，还与美国一流大学研究机构开展长期合作，不断探索最前沿的AI技术。

研究领域

研究内容涉及机器学习，深度学习，计算机视觉，机器人，自然语言处理等多个领域。

参考资料

前亚马逊首席科学家、98级校友薄列峰加盟京东金融-西安电子科技大学.西安电子科技大学.2021-12-13

资料.腾讯网.2018-04-29